classDiagram
class 个人识别信息 {
登记处编号
身份证号
姓名
户籍地址
常住地址
}
class 人口学信息 {
性别
年龄
出生日期
婚姻状态
职业
民族
}
class 肿瘤信息 {
发病日期
诊断依据
原发部位ICDO3
形态学ICDO3
行为ICDO3
分级ICDO3
临床分期/TNM分期
多原发状态
双边性
}
class 治疗信息 {
治疗方法
}
class 随访相关信息 {
联系电话
联系人
联系人电话
常住地址
}
class 结局信息 {
最后接触日期
生存状态
死亡日期
死亡原因
死亡地点
}
class 信息来源 {
报告医院
住院号/门诊号
报告医师
报告日期
}
个人识别信息 --|> 人口学信息
个人识别信息 --|> 肿瘤信息
个人识别信息 --|> 治疗信息
个人识别信息 --|> 随访相关信息
个人识别信息 --|> 结局信息
个人识别信息 --|> 信息来源
河南肿瘤随访登记平台
设计思路、系统框架、推荐操作流程
👨⚕️陈琼，博士，副主任医师
🏥河南省癌症中心 河南省肿瘤医院
Thursday May 11, 2023
人群肿瘤登记数据收集系统
提高肿瘤登记数据收集信息化、智能化水平
数据收集系统的发展
最新肿瘤登记系统登录界面
实现专业功能
已升级功能
- 数据上报
- 重卡判断
- 多原发卡判断
- 被动随访
- 随访管理
- 机构管理
- 其他辅助功能
待升级功能
- 常规数据分析
- 质量控制可视化
- 发病地理信息管理
- 就医历史纵向追踪
数据项目
肿瘤登记收集的变量包括以下7个部分（图 1）
- 个人识别信息
- 人口学信息
- 肿瘤信息
- 治疗信息
- 随访信息
- 预后信息
- 信息来源
新系统设计思路
flowchart LR A[人口身份识别信息] --> B[肿瘤信息] A --> C[随访信息] A --> D[信息来源] A --> E[地理信息] x[肿瘤数据上报] --> A y[全死因数据上报] --> A z[肿瘤协查数据上报] --> A
保证人口信息数据的唯一性特别重要，也是重卡合并、多原发标记和更新随访数据的基础。
数据操作流程（推荐）
人口信息的查重特别重要，在肿瘤病例的查重之前，需要先做人口信息查重（图 3）
flowchart LR x[肿瘤数据上报] --> A[更新人口信息] y[全死因数据上报] --> A z[肿瘤协查数据上报] --> A A --> B[人口信息查重] B --> C[查重肿瘤信息] C --> D[标记多原发肿瘤]
肿瘤数据上传操作
✅上传渠道
- 手动录入
- 批量导入(医院，HIS)
- 批量导入(全死因，CAUS)
- 数据协查(其他医院共享数据)
肿瘤数据上传操作
肿瘤数据上传操作
肿瘤数据上传操作
数据查重
人口信息查重
数据查重
肿瘤信息查重
数据查重
肿瘤信息查重
数据查重
肿瘤信息查重
死亡补发病
死亡补发病流程是提高肿瘤登记处数据完整性的关键措施，每年应在上传全死因数据之后，应通过系统查找关键词肿瘤|未匹配，然后，点击后面的编辑按钮，补充相应的发病信息。
死亡补发病流程
flowchart LR
A[全死因数据] --> B[上传至信息系统]
B --> C[与肿瘤发病数据匹配]
C --> D{判断是否匹配}
D -- 匹配 --> E[被动随访成功]
D -- 肿瘤死亡未匹配 --> F[追溯病例发病信息]
a(医院) --> F
b(医保系统) --> F
c(县-乡-村-医生) --> F
F --> G[(补充肿瘤发病数据库)]
质量控制
肿瘤登记收集的变量或者变量组合之间存在一定的逻辑关系，通过对单个变量或变量组合之间的逻辑关系进行审查，以提高肿瘤登记数据有效性。
单个项目
- 出生日期
- 发病日期
- 年龄、性别
- 发病部位
- 形态学
- 行为和分级
项目组合
- 性别/部位
- 部位/组织学学
- 年龄/部位/组织学
- 行为/部位
- 行为/组织学
- 性别/组织学
校验结果
- 正确✅
- 警告⚠️
- 错误❌
随访功能
被动随访
随访功能
主动随访
随访功能
主动随访
人口数据上报
寿命表数据上报
谢 谢 关 注
设计思路、系统框架、推荐操作流程
河南省人群肿瘤登记
河南肿瘤随访登记平台 设计思路、系统框架、推荐操作流程 👨⚕️陈琼，博士，副主任医师 🏥河南省癌症中心 河南省肿瘤医院 Thursday May 11, 2023